Demo Predictive Maintenance Berbasis AI

1. Persiapan dan Perencanaan

Perusahaan:

• Menganalisis kebutuhan sistem predictive maintenance dalam operasi industri.
• Menentukan peralatan yang akan dipantau dengan sensor dan AI.
• Menyiapkan infrastruktur data untuk pengumpulan dan analisis prediktif.

Supplier Penyedia Software & Teknologi:

• Menyediakan sensor dan perangkat IoT untuk pengumpulan data.
• Menawarkan solusi AI yang mampu menganalisis data dan memberikan prediksi kegagalan.
• Menyiapkan sistem komunikasi dan integrasi dengan dashboard perusahaan.

2. Instalasi dan Integrasi Sistem

Perusahaan:

• Memasang sensor di mesin dan memastikan konektivitas.
• Mengintegrasikan data sensor dengan sistem manajemen pemeliharaan.

Supplier Penyedia Software & Teknologi:

• Menyiapkan sistem cloud atau on-premise untuk analisis AI.
• Memastikan algoritma AI dapat membaca dan memproses data dengan benar.

3. Demonstrasi Fitur dan Fungsi

A. Pemantauan Kesehatan Mesin

Perusahaan:

• Melihat data real-time terkait kondisi mesin pada dashboard.

Supplier Penyedia Software & Teknologi:

• Menampilkan grafik tren dan analitik berbasis AI.

B. Prediksi Kegagalan

Perusahaan:

• Menganalisis prediksi kegagalan yang diberikan oleh sistem.

Supplier Penyedia Software & Teknologi:

• Menyiapkan algoritma yang mendeteksi pola abnormal pada mesin.

C. Notifikasi dan Rekomendasi Tindakan

Perusahaan:

• Merespons peringatan dini dan mengatur jadwal pemeliharaan proaktif.

Supplier Penyedia Software & Teknologi:

• Menyediakan sistem peringatan otomatis melalui email atau aplikasi.

4. Evaluasi & ROI

Perusahaan:

• Mengevaluasi efektivitas predictive maintenance dalam mengurangi downtime.
• Menghitung penghematan biaya akibat pengurangan kegagalan mendadak.

Supplier Penyedia Software & Teknologi:

• Menyediakan laporan analitik mengenai performa predictive maintenance.

Kesimpulan

Demo Predictive Maintenance berbasis AI membantu perusahaan dalam mendeteksi dan mencegah kegagalan mesin sebelum terjadi. Dengan peran yang jelas antara perusahaan dan penyedia teknologi, implementasi predictive maintenance dapat berjalan dengan lancar dan memberikan manfaat maksimal.